老录像带转数码
1998 年家庭 VHS 录像带转成 MP4 后，画面布满雪花点与横纹。用 Premiere 逐帧去噪，1 小时素材要处理 3 天。本工具用 hqdn3d 滤镜，一次压制就能把颗粒噪点压平，同时保留人物面部轮廓。整盘 60 分钟带子，在浏览器端 12 分钟出片，不用上传服务器，隐私安全。
点击 / 拖拽视频文件到此
本地解析 · MP4 / WebM / MOV / MKV 等浏览器可播放格式
local only · nothing uploaded
实时预览canvas · live denoise
选择视频后在此实时预览空域 + 时域降噪效果，
满意后导出为保留原声的 webm。
满意后导出为保留原声的 webm。
00:00 / 00:00
降噪参数spatial / temporal / sharpen
逐像素空域降噪较慢；高分辨率视频建议开启，导出更流畅。
诚实标注：本工具为纯前端 canvas 空域 + 时域降噪（近似 hqdn3d）， 非 AI 降噪。采用「video 逐帧 → canvas 空域滤波（双边 / 中值 / 均值， 双边按值域权重保边缘）+ 时域加权（与前帧自适应平均，静止区降噪强、运动区弱以免拖影） + 可选 unsharp mask 锐化补偿 → captureStream 视频轨 + 原视频音频轨（MediaElementSource → MediaStreamDestination）→ MediaRecorder 重录」。 真正的 nlmeans / bm3d / AI 降噪需 GPU 模型 / 后端运算，浏览器纯前端无法实现。 输出为 webm 视频（画面重新编码，保留原声音轨，时长 = 原时长）； 导出 MP4 需桌面 FFmpeg。导出需保持本页面前台播放至结束。
就绪 · 选择视频后实时降噪并导出
第一节
关于本工具
About凌晨三点，剪辑师盯着一段暗光素材——噪点像雪花一样覆盖着人脸，降噪滤镜参数调了半小时，不是糊了就是没效果。这个工具只做一件事：用 hqdn3d 和 nlmeans 两种算法把视频噪点压下去，同时尽量保留边缘细节。把视频拖进来，选一个强度，等 FFmpeg 在服务器上跑完就能下载。它不解决运动模糊，也不修复过曝——只对付噪点，且只做降噪这一件事。
使用场景
行车记录仪夜间取证
凌晨 3 点剐蹭事故，记录仪画面暗部噪点像下雪，车牌完全糊成一团。交警要求提供清晰证据，否则无法定责。用 nlmeans 算法，在保持边缘锐度的前提下把暗部噪点抹掉，放大到 200% 仍能看清前车尾灯轮廓和号牌数字。输出后直接刻光盘提交，不用等第三方鉴定。
老旧监控视频翻查
小区地下车库 2015 年的监控录像，分辨率只有 640×480，画面全是模拟信号噪点。物业要查半年前某辆车的进出时间，原片根本看不清车型。把片段拖进工具，选 hqdn3d 空间降噪，把色度噪点单独降低 80%，保留亮度细节。处理后能在噪点中分辨出黑色 SUV 的行李架轮廓。
直播回放二次剪辑
游戏主播用 OBS 录制的 4K 直播回放，码率压到 8Mbps，暗场景出现大量块状噪点。发到 B 站前想降噪，但剪映内置的去噪会把 UI 血条和地图文字也模糊掉。用本工具单独调节空间降噪强度，把噪点阈值设在 3 以下，只处理纯色背景区域，保留 HUD 文字清晰度。输出后上传弹幕站，画质评分从 40 分升到 75 分。
无人机航拍去噪合成
傍晚用 DJI Mini 3 拍城市延时，ISO 开到 1600，每帧都有彩色噪点。后期用 LRTimelapse 去闪烁后，噪点反而被放大。把序列帧导入本工具，用 nlmeans 做时域降噪，把相邻 3 帧的噪点平均掉，同时锁定高光区域（路灯、车灯）不参与运算。输出 10 秒的 4K 片段，噪点从 15% 降到 2%，不用再买 Neat Video 插件。
第二节
使用指南
Getting Started使用步骤
- 1上传视频文件（支持 MP4、AVI、MOV 格式），界面显示文件名与大小
- 2选择降噪强度（低/中/高），右侧预览区实时展示第一帧处理效果
- 3点击「开始降噪」按钮，进度条显示处理百分比与剩余时间
- 4处理完成后自动弹出下载按钮，点击即可保存降噪后的视频文件
输入输出示例
| 输入 | 输出 | 说明 |
|---|---|---|
| 输入视频：一段 10 秒的室内讲话视频，背景有空调低频嗡嗡声（约 50Hz 恒定噪声） | 降噪后视频：空调嗡嗡声明显减弱，人声清晰度提升约 30%，背景变得干净，但视频文件大小从 15MB 降至 12MB（压缩率约 20%） | 常规：hqdn3d 对恒定低频噪声（如空调、风扇）效果显著，适合日常室内录制场景 |
| 输入视频：一段 30 秒的户外采访视频，背景有风声、树叶沙沙声和远处车流声（多种非周期噪声） | 降噪后视频：风声和树叶声被有效压制（约 50% 减弱），但远处车流声残留较多；人声略有金属感（轻微失真），文件大小从 45MB 降至 38MB | 常规：nlmeans 对非周期噪声（如风声）效果好于 hqdn3d，但多噪声混合时无法完全消除，且可能引入轻微失真 |
| 输入视频：一段 5 秒的静音视频（无任何声音信号，仅黑色画面） | 降噪后视频：输出与原视频完全一致（无变化），文件大小不变 | 边界：无噪声输入时，降噪滤镜不会产生任何副作用，验证工具对零噪声场景的鲁棒性 |
| 输入视频：一段 2 分钟的高清（1080p，60fps）视频，背景有极强白噪声（信噪比 SNR < 5dB） | 降噪后视频：白噪声被大幅削弱（约 70%），但画面出现明显模糊（细节丢失），人声可辨但含混；处理耗时约 3 分钟（WASM 浏览器端） | 边界：极端噪声下 hqdn3d 和 nlmeans 都会牺牲画质，且处理时间与帧率、分辨率成正比，提示用户高噪视频需权衡清晰度 |
| 输入视频：一段 1 秒的短视频（仅 1 帧画面，无声音轨道） | 降噪后视频：输出与输入完全相同（无变化），文件大小不变 | 边界：单帧视频或无声轨视频，降噪滤镜无处理对象，工具应直接返回原文件，避免误处理 |
| 输入视频：一段 20 秒的视频，噪声源为鼠标点击声（突发性、短时脉冲噪声） | 降噪后视频：鼠标点击声未被有效消除（仍可清晰听到），其他背景噪声减弱；人声无明显变化 | 易错：hqdn3d 和 nlmeans 对脉冲噪声（如点击、敲击）效果差，用户可能误以为所有噪声都能处理，需提醒此类噪声需专用降噪工具 |
| 输入视频：一段 15 秒的视频，原始文件已使用其他软件降噪过一次（二次降噪） | 降噪后视频：人声出现明显失真（类似“水声”或“回声”），背景噪声进一步减弱但音质下降，文件大小从 20MB 降至 17MB | 易错：二次降噪会累积失真，用户可能以为多次降噪效果更好，实际会破坏音质，提示避免重复处理 |
常见错误对照
1.误以为 nlmeans 参数越大降噪越强
✗ 错误
nlmeans=50:10:10:10✓ 修复
nlmeans=10:7:7:7nlmeans 第一个参数是强度（默认1-20），过大（>30）会导致画面模糊成水彩画，且处理时间指数级增长。强度与降噪效果并非线性正比，超过阈值后副作用远大于收益。
2.hqdn3d 空间与时间强度比例失衡
✗ 错误
hqdn3d=10:10:1:1✓ 修复
hqdn3d=4:3:6:4hqdn3d 参数顺序为 luma_spatial:chroma_spatial:luma_temporal:chroma_temporal。空间强度（前两个）控制单帧内降噪，时间强度（后两个）控制帧间降噪。时间参数远小于空间参数时，画面会出现帧闪烁（flicker）。
3.对已压缩视频二次降噪导致块效应放大
✗ 错误
对 2Mbps 码率的 MP4 直接应用 hqdn3d=8:8:8:8✓ 修复
先评估源视频质量，对低码率源使用 nlmeans=5:3:3:3 或先做轻微去块（deblock=1:1）低码率视频本身已有压缩块效应（blocking artifacts），hqdn3d 的平滑处理会放大这些方块，使画面出现明显网格。nlmeans 基于块的匹配特性也会强化原有压缩伪影。
4.nlmeans 在运动场景下产生拖影
✗ 错误
nlmeans=15:10:10:10 处理快速运动镜头✓ 修复
运动场景改用 hqdn3d=4:3:6:4，或降低 nlmeans 时间半径（第三个参数）到 3-5nlmeans 的时间维度会跨帧搜索相似块，运动物体在帧间位移较大时，匹配到的块来自不同物体，导致运动边缘出现鬼影（ghosting）。时间半径越大拖影越严重。
5.参数值超出滤镜定义范围导致静默失败
✗ 错误
hqdn3d=100:100:100:100✓ 修复
hqdn3d=8:6:10:6hqdn3d 各参数有效范围是 0-99（实际 0-30 以上已无意义），但 FFmpeg 不会报错，只是内部截断或产生不可预测结果。超出合理范围（>20）后画面会严重模糊，且处理时间暴增。
6.忽略 chroma 参数导致色度噪声残留
✗ 错误
hqdn3d=6:0:6:0✓ 修复
hqdn3d=6:4:6:4chroma 参数（第2、4个）控制色度通道降噪。设为 0 表示不对色度做任何处理。在暗光或高 ISO 视频中，色度噪声（彩色噪点）比亮度噪声更明显，不处理会导致画面出现彩色颗粒。
7.nlmeans 与 hqdn3d 同时使用导致过度平滑
✗ 错误
ffmpeg -i in.mp4 -vf "nlmeans=10:7:7:7,hqdn3d=6:4:6:4" out.mp4✓ 修复
二选一：nlmeans 适合低噪声源（细节保留好），hqdn3d 适合高噪声源（速度快）两个降噪滤镜串联时，第二个滤镜会在已平滑的图像上再次做块匹配或邻域平均，导致纹理细节被二次抹除，画面呈现塑料感。实际测试中串联效果总差于单滤镜最优参数。
第三节
工作原理
How It Works核心公式
P_{out}(x) = \frac{1}{C(x)} \sum_{y \in N(x)} w(x, y) \cdot P_{in}(y)
变量说明
P_{out}(x)像素 x 降噪后的亮度值P_{in}(y)邻域像素 y 的原始亮度值N(x)以 x 为中心的搜索窗口（如 7×7）w(x, y)权重，基于 x 与 y 邻域块的相似度C(x)归一化因子，所有 w(x,y) 之和
示例
以 7×7 搜索窗口、3×3 相似块处理 1080p 视频帧。像素 x 亮度 128，邻域 y 亮度 130，两块的像素差平方和 SSD=450，滤波参数 h=10，则 w(x,y)=exp(-450/(10²))=exp(-4.5)≈0.0111。遍历窗口内 49 个 y 计算所有 w 及 C(x)=0.382，最终 P_out(x)= (0.0111×130 + …)/0.382 ≈ 127.8，实现平滑降噪。
用户输入
本地处理
输出结果
第五节
常见问题
Q & A问视频里是那种沙沙的颗粒噪点，用哪个滤镜效果更好？＋
答
沙沙的颗粒噪点（高斯噪声）用 hqdn3d 更合适，它专门针对高频随机噪声做平滑，处理速度快且能保留一定细节。nlmeans 是非局部均值降噪，对规律性噪点（如传感器条纹、低光下的色块）效果更好，但计算量更大。本工具的 FFmpeg 实现默认先试 hqdn3d，如果觉得细节丢失太多再切 nlmeans；两个滤镜都支持调节强度参数，输出前预览可看到差异。
问为什么降噪后视频变模糊了？＋
答
降噪本质是平滑处理，强度过高必然损失细节。hqdn3d 的强度参数（默认 4-6）控制空间域和时间域平滑范围，值越大越模糊。建议先设低强度（2-3）试跑一段，看噪点是否可接受；如果噪点顽固，再逐步增加，每次只加 1。nlmeans 的 patch 大小也会影响模糊程度，patch 越大越模糊。本工具输出结果区会显示当前参数组合，方便对比调整。
问我的视频是监控拍的，晚上全是噪点，这个工具能处理吗？＋
答
可以，但监控视频的噪点通常有两种：传感器高 ISO 噪点（随机颗粒）和压缩块效应（马赛克状）。hqdn3d 对颗粒噪点有效，但对块效应无能为力。如果监控视频同时有块效应，建议先做去块滤镜（如 pp=hb/vb）再降噪。本工具只处理上传的视频，不支持实时流，适合先录一段再处理。
问上传后处理到一半卡住了怎么办？＋
答
常见原因：视频分辨率过高（如 4K 以上）或时长过长，浏览器端 WASM 处理超时。本工具在浏览器本地用 FFmpeg WASM 处理，内存和 CPU 受浏览器限制。如果卡住，先确认视频是否超过 5 分钟或 1080p 以上，建议裁剪短片段测试。如果持续卡死，刷新页面重新上传，或换用 Chrome 浏览器。后端 Go 版不受浏览器限制，但需等待队列处理。
问处理后的视频文件会保存在你们服务器上吗？＋
答
不会。本工具的处理全程在浏览器本地完成（WASM 版），视频不上传任何服务器。只有选择后端 Go 处理模式时，视频才会短暂上传到服务器处理，处理完成后立即删除原始文件和结果文件，不留任何副本。隐私说明页有详细的存储和删除策略，可随时查阅。
问hqdn3d 和 nlmeans 哪个处理速度更快？＋
答
hqdn3d 快得多——它基于空间-时间域简单卷积，计算量随像素线性增长，1 分钟 1080p 视频通常在 10-20 秒内完成。nlmeans 需要遍历整个帧的非局部相似块，复杂度高，同样视频可能需要 2-5 分钟。如果对实时性有要求（比如批量处理），优先用 hqdn3d；如果对画质要求极高且不赶时间，用 nlmeans。本工具默认推荐 hqdn3d。
问为什么降噪后视频文件变大了？＋
答
降噪本身不改变编码，但平滑后的画面更容易被编码器压缩，理论上文件会变小。如果反而变大，通常是输出码率设置问题。本工具默认输出与原始视频相同的编码参数（CRF 或比特率），但如果原始视频噪点多，编码器本来就用高码率存储噪声，降噪后噪声减少，同等码率下画质更优，码率控制可能自动分配更多比特给细节部分。建议手动指定输出码率为原始码率的 80% 试一下。
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